Hello, I'm
用 AI 构建产品，记录学习与成长
用 Python、Next.js 和大模型 API 构建实际能用的产品。这是我的求职主页——你可以直接和我的 AI 助手聊聊我。
About
我是范睿峰，正在转型 AI 工程方向。我的学习方法是「项目驱动」——每学一个概念就做一个项目验证：学完 Python OOP 做了 RAG 原型、学完 Next.js 部署了静态站点、调用大模型 API 做了对话 Demo。
这个作品集本身也是一次「边学边做」的实践——前端用 Next.js + Tailwind，后端接入 FastAPI 和 RAG，让你能直接和我的 AI 助手对话。访客体验产品的过程，就是了解我的过程。
当前状态
主动求职中
可立即入职
目标方向
AI 应用 / 项目协助
Agent 开发 · RAG 落地
在学
零到全栈 · 模块 5
FastAPI 后端开发
Skills
三级分类——实战（做过项目）/ 学习中（在写代码）/ 概念（读过笔记未实操）
Experience
两段真实工作经历积累的项目管理、文档体系、跨部门协调能力——正是 AI 项目协助岗位需要的底层能力。
项目专员（产研部）
智慧校园系统项目的全流程交付与运维，练成项目管理和文档体系能力——这些能力可直接迁移到 AI 项目的推进与落地。
总经理助理
在合资子公司梳理多条科技业务线、制作面向客户的商业材料——快速理解陌生业务、把复杂信息结构化表达的能力，正是 AI 项目协调所需要的。
Projects
三个能展示我当前能力的学习项目——每个都是边学边做的产物。
你正在浏览的这个网站。让访客通过 AI 对话了解候选人——前端 Next.js + Tailwind，后端 FastAPI + LangGraph Agent + RAG，已全部上线，支持流式对话与多轮记忆。
从零实现的 RAG 系统：Jaccard 字面匹配起步，升级到 BGE-M3 向量检索 + markdown 语义切块 + Chroma 持久化 + DeepSeek 生成。就是这个网站 AI 助手的核心引擎。
李勃老师「零到全栈」课程的项目实战。Next.js 静态导出 + Nginx 部署到云服务器，完整走过从开发到上线的流程。
Dev Log
开发过程中真实遇到的问题、定位到的根因、最后的解法，以及每一条留下的教训。比起光鲜的成品，这些坑更能反映真实的工程思考过程。
HR 直接提问，AI 基于我的真实资料回答（不编造）
按 Enter 发送 · AI 基于真实资料回答，不会编造
Powered by LangGraph + BGE-M3 + Chroma + DeepSeek API（流式 SSE）